心肺復蘇模型

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【期刊速遞】JIG“AI+醫(yī)學影像”??魑膩砹?

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發(fā)布日期:2023-01-02 作者:康為 點擊:

醫(yī)學影像是現代醫(yī)學最重要的臨床診斷和鑒別診斷方法,也是醫(yī)療過程最重要的環(huán)節(jié)之一。據統(tǒng)計,目前70%的臨床診斷行為需要借助醫(yī)學影像檢查,影像數據占醫(yī)院總數據量的80%~90%,包括超聲、DR(X線)、CT、磁共振(MRI)、胃鏡腸鏡、血管造影和全切片數字化圖像(WSI)等等,醫(yī)學影像平臺已是每家醫(yī)院最重要最基礎的臨床醫(yī)學平臺。


當前,AI向醫(yī)學影像領域的深度滲透已成為業(yè)內共識。醫(yī)學影像人工分析的低效、主觀、不同質等固有缺陷,以及影像分析師的巨大缺口,都使得醫(yī)學影像成為人工智能最有價值的應用場景。


如何從源數據生成易于理解的醫(yī)學圖像?如何從臨床影像、電子檔案和結構化圖像中提取與疾病相關的診療信息?有哪些新的機器學習方法正在應用到醫(yī)學影像分析中?如何解釋人工智能算法模型的臨床意義?如何存儲、分析和共享醫(yī)學影像數據?如何提高醫(yī)學影像分析的計算效率?未來數年醫(yī)學影像AI可能重點突破哪些技術主題?互聯網、云計算、大數據、物聯網、社交平臺以及遠程醫(yī)療協同和服務等多種技術如何在醫(yī)學影像業(yè)務流程中綜合應用?


為探索上述問題,《中國圖象圖形學報》邀請業(yè)內專家共同策劃推出“AI+醫(yī)學影像”專刊(正刊發(fā)表,CCF推薦中文核心期刊),著眼新一輪人工智能發(fā)展背景,梳理近期醫(yī)學影像處理技術的研究進展,思考和探索當前亟待解決的科學問題,探索AI+醫(yī)學影像的發(fā)展方向。


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“AI+醫(yī)學影像”專刊


本文網址:http://m.tiprz.com/news/2020.html

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